Şirket Verilerinizle Eğitilmiş RAG Tabanlı Akıllı Chatbot

Şirket verilerinizle eğitilmiş RAG tabanlı yapay zeka chatbot. Müşteri hizmetleri maliyetini %90 düşürün, 7/24 destek verin.

Kazanım · 01 — Ölçülebilir

Ölçülebilir Dönüşüm (Hard Metrics)

B2B süreçlerinize entegre edilen yapay zekanın gerçek dünya sonuçları.

Kazanım · 01
45

İlk seviye destek maliyetinde etkileşim başına TL'den 4,5 TL'ye (%90) düşüş ve yıllık 6 haneli tasarruf

Kazanım · 02
%70

Tekrarlayan destek taleplerinin 'inin tamamen otonom çözülmesi — destek ekibi yalnızca karmaşık vakalarla ilgilensin

Kazanım · 03
7/24

anında yanıt ile müşteri memnuniyet puanında (CSAT) ortalama 2.1 puan artış ve destek kaynaklı churn'de %45 azalma

Tanı · 02 — Kanama Noktaları

Mevcut sistemdeki kanama noktaları

Hata · 01

Müşteri hizmetleri ekiplerinin zamanının %65'inin sürekli tekrarlanan aynı 20-30 soruya (kargo, iade, fiyat) harcanması

Hata · 02

Genel amaçlı chatbotların (hazır çözümler) şirkete özel bilgileri bilmemesi ve müşterileri yanlış yönlendirmesi

Hata · 03

Mesai dışı saatlerde gelen destek taleplerinin %100 kaybolması — 7/24 insan desteği ise KOBİ bütçesiyle karşılanamaz düzeyde

Süreç · 03 — Kurulum

Chatbot Sistemleri Sektöründe Pazar Payı Kazanımı

Tahmine değil, veriye dayalı mimari kurulum süreci.

1
Adım

Sektörel Analiz

Chatbot Sistemleri dinamiklerine ve rakip açıklarına özel strateji geliştirme.

2
Adım

Mimari Tasarım

Privacy-First (Gizlilik Odaklı) ve hedefe yönelik yapay zeka modellemesi.

3
Adım

Sistem Entegrasyonu

Mevcut CRM, ERP ve operasyon altyapınıza kusursuz, arka planda bağlantı.

4
Adım

Otonom Ölçekleme

Botlar devreye girer girmez zaman kayıplarını sıfırlama ve ROI artışı.

Özellik · 04 — Bento

Sistematik Geliştirme Haritası

Modül · 01

RAG Bilgi Tabanı Entegrasyonu

Ürün katalogları, SSS, fiyat listeleri ve süreç dokümanlarınızı yükleyin — chatbot şirketinizi bir çalışan gibi tanısın

Modül · 02

Çok Kanallı Dağıtım

Aynı bilgi tabanıyla web sitesi widget'ı, WhatsApp Business ve Instagram DM üzerinden eş zamanlı destek

Modül · 03

Akıllı Eskalasyon Motoru

Chatbotun yanıtlayamadığı karmaşık talepleri otomatik olarak doğru departmana ve kişiye yönlendirme, tam bağlam aktarımıyla

Talimatname · 06 — Sık Sorulanlar

Sıkça Sorulan Sorular

01 Chatbot şirketimize özel bilgileri nereden öğreniyor?
PDF, Word, Excel, web sayfası veya bilgi tabanı dokümanlarınızı sisteme yüklüyorsunuz. RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi bu verileri vektör veritabanında indeksleyerek chatbotun her soruya şirketinizin gerçek bilgileriyle yanıt vermesini sağlıyor.
02 Chatbot yanlış bilgi verirse ne olur?
RAG mimarisi hallüsinasyonu minimize eder çünkü yanıtlar yalnızca yüklenen belgelerden üretilir. Ek olarak, güven skoru düşük yanıtlarda chatbot otomatik olarak 'Bu konuda sizi bir temsilciye bağlıyorum' diyerek insan desteğine yönlendirir.

ROI Hesaplayıcı

Chatbot Sistemleri için yapay zeka otomasyonunun potansiyel getirisini hesaplayın

5
20h
150

Mevcut Yıllık Maliyet

₺720.000

Yıllık Tasarruf

₺360.000

Aylık Tasarruf

₺30.000

* %50 otomasyon oranı ile konservatif tahmin. Gerçek sonuçlar sektöre göre değişir.

Lead · 07 — Sonraki Adım

Bu sayfadan sonra ziyaretciyi kaybetmeyin

Sorunu anlayan biri genelde iki seye bakar: buna dair gerçek proof var mi ve bir sonraki mantikli sayfa hangisi. Bu blok o geçişi kolaylastirir.

Operasyon analizi

Ilk gorusmede ne alirsiniz?

Manuel veri girisinin, onay beklemelerinin ve ekipler arasi tekrar isin nerede olustugunu netlestirir; ilk otomasyon dugumunu birlikte seceriz.

Operasyon analizini iste
01

Süreç haritası ve darboagaz tespiti

02

Belge, onay ve takip akışında tekrar eden adimlarin ayrimi

03

En hızlı geri dönüş verecek ilk kurulum önerisi

Başlatma · Sonraki Adım

Sisteminizi Hemen Ölçeklendirin

Chatbot Sistemleri alanında manuel operasyonlarla zaman kaybetmeyi bırakın.