Sağlık Kuruluşları İçin KVKK Uyumlu Hasta Triaj ve İletişim Sistemi

Klinik ve hastaneler için KVKK uyumlu yapay zeka hasta triaj sistemi. Mesai dışı talepleri kaçırmayın, hastaları doğru birime yönlendirin.

Kazanım · 01 — Ölçülebilir

Ölçülebilir Dönüşüm (Hard Metrics)

B2B süreçlerinize entegre edilen yapay zekanın gerçek dünya sonuçları.

Kazanım · 01
%60

WhatsApp tabanlı ön triaj ile yanlış birime yönlendirmelerde azalma ve hasta başına operasyonel maliyette düşüş

Kazanım · 02
25 dakika

Hasta kabul (intake) sürecinde dan 8 dakikaya inen (%68) zaman tasarrufu, doktor başına günde 90+ dakika kazanım

Kazanım · 03
7/24

yapay zeka yanıt sistemi ile mesai dışı hasta dönüşüm oranında %180 artış (randevu talebi → gerçek ziyaret)

Tanı · 02 — Kanama Noktaları

Mevcut sistemdeki kanama noktaları

Hata · 01

Mesai saatleri dışında gelen hasta taleplerinin %35'inin yanıtsız kalması ve rakip kliniklere kayması

Hata · 02

Telefon hatlarının yoğun saatlerde kilitlenmesi sonucu acil olmayan hastaların acile yönelmesi ve operasyonel maliyet artışı

Hata · 03

Gelen taleplerde aciliyet ayrımı yapılamadığı için uzman doktor saatlerinin düşük öncelikli vakalarla dolması

Süreç · 03 — Kurulum

Sağlık Sektörü Sektöründe Pazar Payı Kazanımı

Tahmine değil, veriye dayalı mimari kurulum süreci.

1
Adım

Sektörel Analiz

Sağlık Sektörü dinamiklerine ve rakip açıklarına özel strateji geliştirme.

2
Adım

Mimari Tasarım

Privacy-First (Gizlilik Odaklı) ve hedefe yönelik yapay zeka modellemesi.

3
Adım

Sistem Entegrasyonu

Mevcut CRM, ERP ve operasyon altyapınıza kusursuz, arka planda bağlantı.

4
Adım

Otonom Ölçekleme

Botlar devreye girer girmez zaman kayıplarını sıfırlama ve ROI artışı.

Özellik · 04 — Bento

Sistematik Geliştirme Haritası

Modül · 01

WhatsApp Ön Triaj Botu

Hastaların semptomlarını yapılandırılmış sorularla değerlendirip aciliyet seviyesine göre doğru birime yönlendiren KVKK uyumlu sistem

Modül · 02

Otomatik Randevu Koordinasyonu

Uygun uzman doktorun takvimine göre anlık randevu oluşturma ve hasta onayı alma

Modül · 03

Sıfır Veri Tutma Mimarisi

Hasta verileri yalnızca triaj süreci boyunca işlenir, sonrasında otomatik silinir — tam KVKK uyumu

Talimatname · 06 — Sık Sorulanlar

Sıkça Sorulan Sorular

01 Hasta verilerinin güvenliği nasıl sağlanıyor?
Tüm sağlık verileri KVKK ve kişisel sağlık verilerine ilişkin yönetmeliklere uygun şekilde işlenir. Bulut tabanlı genel yapay zeka yerine, izole sistemlerde çalışan sıfır veri tutma (Zero Data Retention) mimarisi kullanıyoruz.
02 Mevcut hastane bilgi sistemimizle (HBYS) uyumlu çalışır mı?
Evet. API desteği olan HBYS yazılımlarına (Probel, Fonet, Med-Data vb.) entegre olarak randevu, hasta kaydı ve triaj verilerini otomatik aktarıyoruz.

ROI Hesaplayıcı

Sağlık Sektörü için yapay zeka otomasyonunun potansiyel getirisini hesaplayın

5
20h
150

Mevcut Yıllık Maliyet

₺720.000

Yıllık Tasarruf

₺360.000

Aylık Tasarruf

₺30.000

* %50 otomasyon oranı ile konservatif tahmin. Gerçek sonuçlar sektöre göre değişir.

Lead · 07 — Sonraki Adım

Bu sayfadan sonra ziyaretciyi kaybetmeyin

Sorunu anlayan biri genelde iki seye bakar: buna dair gerçek proof var mi ve bir sonraki mantikli sayfa hangisi. Bu blok o geçişi kolaylastirir.

Operasyon analizi

Ilk gorusmede ne alirsiniz?

Manuel veri girisinin, onay beklemelerinin ve ekipler arasi tekrar isin nerede olustugunu netlestirir; ilk otomasyon dugumunu birlikte seceriz.

Operasyon analizini iste
01

Süreç haritası ve darboagaz tespiti

02

Belge, onay ve takip akışında tekrar eden adimlarin ayrimi

03

En hızlı geri dönüş verecek ilk kurulum önerisi

Başlatma · Sonraki Adım

Sisteminizi Hemen Ölçeklendirin

Sağlık Sektörü alanında manuel operasyonlarla zaman kaybetmeyi bırakın.